브라우저와 AI 에이전트를 연결하는 방법에 대해 자세히 설명드릴게요. 제가 직접 경험해본 바로는, browser-use 라이브러리를 통해 보다 쉽게 커뮤니케이션이 가능하답니다. 이 글을 통해 여러분도 손쉽게 사용법을 익힐 수 있기를 바래요.
1. browser-use 라이브러리 소개
이 라이브러리는 웹 크롤링과 스크래핑을 보다 효율적으로 만들어줍니다. 제가 체크해본 결과, 과거에는 Python의 Selenium 라이브러리를 사용하며 XPath 경로를 지정해야 했던 불편함이 있었습니다. 하지만, browser-use를 통해 이러한 과정이 편리해졌어요!
A. 설치 및 환경 설정
먼저, 아래와 같이 라이브러리를 설치해보세요:
bash
pip install browser-use
설치가 완료되면, 필요한 모듈을 불러옵니다:
python
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
from browser_use import Agent
from pydantic import SecretStr
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
이렇게 가능한 환경을 설정하면, 이제 AI가 웹 사냥에 나설 준비가 완료된 것이지요.
B. 코드 예제
이제 코드를 작성해 보겠습니다. AI 에이전트를 호출하여 특정 웹 페이지에서 데이터를 수집할 수 있도록 해보세요.
“`python
api_key = os.getenv(“GEMINI_API_KEY”)
llm = ChatGoogleGenerativeAI(model=’gemini-2.0-flash’, api_key=SecretStr(os.getenv(‘GEMINI_API_KEY’)))
async def main():
agent = Agent(
task=”””Search AI news in ‘https://pdf.etnews.com/pdf_today.html?ymd=20250430’ maximum 10 and follow below format as markdown table
count | title | news link
“””,
llm=llm
)
result = await agent.run()
print(result)
asyncio.run(main())
“`
위의 코드는 특정 웹 페이지에서 AI 관련 뉴스를 스크래핑하는 예시입니다. 결과를 마크다운 형식으로 출력해주니 손쉽게 정리할 수 있어요.
2. 데이터 수집 결과 분석
브라우저를 통해 데이터를 수집한 뒤, 결과를 분석할 수 있는데요. 제가 확인해본 바로는, 데이터를 잘 수집한 뒤 마크다운 형식으로 변환하면 가독성이 좋아지더라고요.
A. 데이터 구조
데이터는 아래와 같은 형식으로 출력됩니다:
| count | title | news link |
|---|---|---|
| 1 | [알림] 생성형 AI 시대 … | www.etnews.com/202504250000502 |
| 2 | 국가AI컴퓨팅센터 접수 … | www.etnews.com/202504290002793 |
이 표를 활용하면 중요한 뉴스를 쉽게 파악할 수 있어요.
B. 실제 데이터 예시
제가 직접 확인한 데이터 중 일부를 소개해드릴게요. 앞서 스크랩한 웹페이지의 결과는 다음과 같아요.
– [알림] 생성형 AI 시대, 테스트의 해법 제시 ‘SOTEC 2025’ 개최 (www.etnews.com/202504250000502)
– 국가AI컴퓨팅센터 접수 D-30…컨소시엄 구성 경쟁 점화 (www.etnews.com/202504290002793)
이처럼 실제 스크래핑 결과는 매우 유용하게 활용될 수 있어요.
3. browser-use 라이브러리의 장점
browser-use는 여러 이점을 제공합니다. 제가 직접 사용하며 느낀 점을 나열해보겠습니다.
A. 사용자 친화적
가장 큰 장점은 사용하기 쉽다는 거예요! 기본적인 코드 몇 줄만으로 강력한 크롤링 기능을 구현할 수 있답니다. 복잡한 설정 없이 간편하게 사용할 수 있어요.
B. 다양한 데이터 처리 가능
단순 기사 제목 스크래핑 가능성 외에도, AI와 함께 결과를 요약하고 분석할 수 있습니다. 무엇보다 질문에 대한 답변을 제공할 수 있으니 도움이 많이 되었어요.
4. 사용 시 주의사항
라이브러리를 사용할 때 주의해야 할 점이 몇 가지 있습니다. 제가 직접 확인해본 결과, 몇 가지 체크리스트를 작성했어요!
A. API 키 보안 유지
이제 API 키는 절대 외부에 노출되지 않도록 주의해야 해요. 개발 과정에서 비밀번호와 같은 중요한 정보가 유출되지 않도록 관리해야 하죠.
B. 웹 페이지 접근 제한
일부 웹사이트는 스크래핑을 차단할 수 있어요. 이 경우, 에러가 발생할 수 있으니 다른 방법을 고민해보아야 할 것 같아요. 다른 사이트를 실험해 보는 것도 좋은 방법이랍니다.
5. 마무리: 나만의 AI 에이전트 구축하기
이 글을 통해 여러분이 browser-use를 통해 AI 에이전트를 구축하는 방법에 대해 상세히 알려드렸어요. 제가 직접 느끼고 확인한 만큼, 여러분도 도전해 보시길 바랍니다. 이제 손쉬운 크롤링의 즐거움을 느끼실 수 있을 거예요!
자주 묻는 질문 (FAQ)
브라우저와 AI 에이전트를 연결하는 방법은 무엇인가요?
브라우저와 AI 에이전트를 연결하는 방법은 browser-use 라이브러리를 설치하고, 적절한 코드를 작성하면 됩니다.
데이터 스크래핑 후 어떻게 결과를 보나요?
스크래핑 후 결과는 마크다운 형식으로 표를 만들어 출력되며, 이를 통해 쉽게 데이터를 분석할 수 있습니다.
어떤 데이터를 수집할 수 있나요?
뉴스를 비롯한 다양한 정보를 수집할 수 있으며, 이를 AI를 통해 요약하거나 추가적인 질문을 해결할 수 있습니다.
API 키를 안전하게 관리하는 방법은?
API 키는 코드에서 직접 노출하는 대신 환경 변수로 설정해 관리하면 안전합니다.
브라우저와 AI 에이전트의 연결을 통해 더 쉽고 재미있는 웹 데이터 수집 경험을 하시길 바랄게요!
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